提供商

Pi 支持通过 OAuth 使用订阅制提供商，并通过环境变量或 auth 文件使用 API 密钥提供商。对于每个提供商，pi 知道所有可用模型。列表随每个 pi 发布更新。

目录

• 订阅
• API 密钥
• Auth 文件
• 云提供商
• 自定义提供商
• 解析顺序

订阅

在交互式模式下使用 /login，然后选择提供商：

• ChatGPT Plus/Pro (Codex)
• Claude Pro/Max
• GitHub Copilot

使用 /logout 清除凭据。Token 存储在 ~/.pi/agent/auth.json 中，过期时自动刷新。

OpenAI Codex

• 需要 ChatGPT Plus 或 Pro 订阅
• 由 OpenAI 官方背书：Codex for OSS

Claude Pro/Max

Anthropic 订阅认证对 Claude Pro/Max 账户有效。第三方 harness 使用从 额外用量 中扣除，按 token 计费，不消耗 Claude 计划限额。

GitHub Copilot

• 按 Enter 选择 github.com，或输入你的 GitHub Enterprise Server 域名
• 如果收到 "model not supported"，在 VS Code 中启用它：Copilot Chat → 模型选择器 → 选择模型 → "Enable"

API 密钥

环境变量或 Auth 文件

在交互式模式下使用 /login 并选择提供商以在 auth.json 中存储 API 密钥，或通过环境变量设置凭据：

export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
pi

提供商	环境变量	auth.json 键
Anthropic	ANTHROPIC_API_KEY	anthropic
Azure OpenAI Responses	AZURE_OPENAI_API_KEY	azure-openai-responses
OpenAI	OPENAI_API_KEY	openai
DeepSeek	DEEPSEEK_API_KEY	deepseek
Google Gemini	GEMINI_API_KEY	google
Mistral	MISTRAL_API_KEY	mistral
Groq	GROQ_API_KEY	groq
Cerebras	CEREBRAS_API_KEY	cerebras
Cloudflare AI Gateway	CLOUDFLARE_API_KEY (+ CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID, CLOUDFLARE_GATEWAY_ID)	cloudflare-ai-gateway
Cloudflare Workers AI	CLOUDFLARE_API_KEY (+ CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID)	cloudflare-workers-ai
xAI	XAI_API_KEY	xai
OpenRouter	OPENROUTER_API_KEY	openrouter
Vercel AI Gateway	AI_GATEWAY_API_KEY	vercel-ai-gateway
ZAI	ZAI_API_KEY	zai
OpenCode Zen	OPENCODE_API_KEY	opencode
OpenCode Go	OPENCODE_API_KEY	opencode-go
Hugging Face	HF_TOKEN	huggingface
Fireworks	FIREWORKS_API_KEY	fireworks
Together AI	TOGETHER_API_KEY	together
Kimi For Coding	KIMI_API_KEY	kimi-coding
MiniMax	MINIMAX_API_KEY	minimax
MiniMax (China)	MINIMAX_CN_API_KEY	minimax-cn
Xiaomi MiMo	XIAOMI_API_KEY	xiaomi
Xiaomi MiMo Token 计划 (China)	XIAOMI_TOKEN_PLAN_CN_API_KEY	xiaomi-token-plan-cn
Xiaomi MiMo Token 计划 (Amsterdam)	XIAOMI_TOKEN_PLAN_AMS_API_KEY	xiaomi-token-plan-ams
Xiaomi MiMo Token 计划 (Singapore)	XIAOMI_TOKEN_PLAN_SGP_API_KEY	xiaomi-token-plan-sgp

环境变量和 auth.json 键的参考：const envMap 在 packages/ai/src/env-api-keys.ts。

Auth 文件

将凭据存储在 ~/.pi/agent/auth.json 中：

{
  "anthropic": { "type": "api_key", "key": "sk-ant-..." },
  "openai": { "type": "api_key", "key": "sk-..." },
  "deepseek": { "type": "api_key", "key": "sk-..." },
  "google": { "type": "api_key", "key": "..." },
  "opencode": { "type": "api_key", "key": "..." },
  "opencode-go": { "type": "api_key", "key": "..." },
  "together": { "type": "api_key", "key": "..." },
  "xiaomi": { "type": "api_key", "key": "..." },
  "xiaomi-token-plan-cn":  { "type": "api_key", "key": "..." },
  "xiaomi-token-plan-ams": { "type": "api_key", "key": "..." },
  "xiaomi-token-plan-sgp": { "type": "api_key", "key": "..." }
}

该文件以 0600 权限创建（仅用户可读/写）。Auth 文件凭据优先于环境变量。

密钥解析

key 字段支持命令执行、环境变量插值和字面量：

• Shell 命令： 开头的 "!command" 将整个值作为命令执行并使用 stdout（缓存进程生命周期）

  { "type": "api_key", "key": "!security find-generic-password -ws 'anthropic'" }
  { "type": "api_key", "key": "!op read 'op://vault/item/credential'" }

• 环境变量插值： "$ENV_VAR" 或 "${ENV_VAR}" 使用命名变量的值。插值在更大的字面量中工作。

  { "type": "api_key", "key": "$MY_ANTHROPIC_KEY" }
  { "type": "api_key", "key": "${KEY_PREFIX}_${KEY_SUFFIX}" }

  $FOO_BAR 是变量 FOO_BAR；当 BAR 是字面文本时，使用 ${FOO}_BAR。缺少的环境变量使值未解析。
• 转义： "$$" 输出字面 "$"；"$!" 输出字面 "!" 而不触发命令执行。

  { "type": "api_key", "key": "$$literal-dollar-prefix" }
  { "type": "api_key", "key": "$!literal-bang-prefix" }

• 字面值： 直接使用

  { "type": "api_key", "key": "sk-ant-..." }
  { "type": "api_key", "key": "public" }

遗留的大写环境变量样式的值（如 MY_API_KEY）在启动时迁移到 $MY_API_KEY。OAuth 凭据也在 /login 后存储于此并自动管理。

云提供商

Azure OpenAI

export AZURE_OPENAI_API_KEY=...
export AZURE_OPENAI_BASE_URL=https://your-resource.openai.azure.com
# 也支持：https://your-resource.cognitiveservices.azure.com
# 根端点自动归一化为 /openai/v1
# 或使用资源名称代替基本 URL
export AZURE_OPENAI_RESOURCE_NAME=your-resource

# 可选
export AZURE_OPENAI_API_VERSION=2024-02-01
export AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_NAME_MAP=gpt-4=my-gpt4,gpt-4o=my-gpt4o

Amazon Bedrock

# 选项 1：AWS Profile
export AWS_PROFILE=your-profile

# 选项 2：IAM 密钥
export AWS_ACCESS_KEY_ID=AKIA...
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=...

# 选项 3：Bearer Token
export AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK=...

# 可选区域（默认为 us-east-1）
export AWS_REGION=us-west-2

也支持 ECS 任务角色（AWS_CONTAINER_CREDENTIALS_*）和 IRSA（AWS_WEB_IDENTITY_TOKEN_FILE）。

pi --provider amazon-bedrock --model us.anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0

对于 ID 包含可识别模型名称的 Claude 模型（基础模型和系统定义推理配置文件），提示缓存自动启用。对于应用程序推理配置文件（其 ARN 不包含模型名称），设置 AWS_BEDROCK_FORCE_CACHE=1 以启用缓存点：

export AWS_BEDROCK_FORCE_CACHE=1
pi --provider amazon-bedrock --model arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:application-inference-profile/abc123

如果你连接到 Bedrock API 代理，可以使用以下环境变量：

# 设置 Bedrock 代理的 URL（标准 AWS SDK 环境变量）
export AWS_ENDPOINT_URL_BEDROCK_RUNTIME=https://my.corp.proxy/bedrock

# 如果你的代理不需要认证，设置此项
export AWS_BEDROCK_SKIP_AUTH=1

# 如果你的代理仅支持 HTTP/1.1，设置此项
export AWS_BEDROCK_FORCE_HTTP1=1

Cloudflare AI Gateway

CLOUDFLARE_API_KEY 可通过 /login 设置。账户 ID 和网关 slug 必须作为环境变量设置。

export CLOUDFLARE_API_KEY=...           # 或使用 /login
export CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID=...
export CLOUDFLARE_GATEWAY_ID=...        # 在 dash.cloudflare.com → AI → AI Gateway 创建
pi --provider cloudflare-ai-gateway --model "claude-sonnet-4-5"

通过 Cloudflare AI Gateway 路由到 OpenAI、Anthropic 和 Workers AI。Workers AI 使用统一 API（/compat）和带前缀的模型 ID（workers-ai/@cf/...）。OpenAI 使用 OpenAI 透传路由（/openai）和原生 OpenAI 模型 ID，如 gpt-5.1。Anthropic 使用 Anthropic 透传路由（/anthropic）和原生 Anthropic 模型 ID，如 claude-sonnet-4-5。

AI Gateway 认证使用 CLOUDFLARE_API_KEY 作为 cf-aig-authorization。上游认证可以是以下之一：

模式	请求认证	上游认证
Workers AI	仅 Cloudflare token	Cloudflare 原生
统一计费	仅 Cloudflare token	Cloudflare 处理上游认证并扣除信用
存储 BYOK	仅 Cloudflare token	Cloudflare 注入存储在 AI Gateway 仪表板中的提供商密钥
内联 BYOK	Cloudflare token 加上上游 Authorization 头	请求提供上游提供商密钥

对于正常 pi 使用，首选统一计费或存储 BYOK。内联 BYOK 需要为 Cloudflare AI Gateway 提供商配置额外的上游 Authorization 头，例如通过 models.json 提供商/模型覆盖。

Cloudflare Workers AI

CLOUDFLARE_API_KEY 可通过 /login 设置。CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID 必须作为环境变量设置。

export CLOUDFLARE_API_KEY=...           # 或使用 /login
export CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID=...
pi --provider cloudflare-workers-ai --model "@cf/moonshotai/kimi-k2.6"

Pi 会自动设置 x-session-affinity 以获取 前缀缓存 折扣。

Google Vertex AI

使用 Application Default Credentials：

gcloud auth application-default login
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=your-project
export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=us-central1

或将 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 设置为服务账户密钥文件。

自定义提供商

**通过 models.json：**添加 Ollama、LM Studio、vLLM 或任何说支持 API 的提供商（OpenAI Completions、OpenAI Responses、Anthropic Messages、Google Generative AI）。参见 models.md。

**通过扩展：**对于需要自定义 API 实现或 OAuth 流程的提供商，创建一个扩展。参见 custom-provider.md 和 examples/extensions/custom-provider-gitlab-duo。

解析顺序

解析提供商凭据时：

1. CLI --api-key 标志
2. auth.json 条目（API 密钥或 OAuth token）
3. 环境变量
4. models.json 中的自定义提供商密钥